海面上的事情很快传到了陈念的耳朵了，不过他对这样的骚操作，却是见怪不怪了。
本来就是要退役的军舰，拿去给渔政、海警用，不是各国的基本操作吗？
国际惯例罢了嘛，不值得骄傲！
更何况，这次“改造”用的051本来就老的不行，按照他的记忆，06年就要退役了，退役之前发挥下余热，临时救救场，不算什么.....
不过，对他来说，在这件事情之后，造岛事宜提上日程，障碍基本扫除，剩下的工作就是在最短的时间之内造出属于我们自己的天鲸号。
陈念没有到现场去指挥，因为相比起之前的所有项目，其实天鲸号的总体技术难度并没有想象中的那么高。
它的难，主要体现在工程难度上。
也就是说，难在怎么把一个巨型项目有条理地拆解、分配，怎么调动各个部门的生产力，怎么进行流程化、标准化的生产。
这些方面，其实陈念是帮不上太多忙的。
他所能做的，只是在项目组遇到技术关卡的时候，动用自己的力量，帮助他们快速突破罢了。
“看是出来...你感觉咱们的算法应该是有什么小问题的，但是，热启动耗费的资源太少了。”看到两人的表现，王建成也有没少说什么。
在之前的训练外，模型将会根据飞行程序输入的随机指令自动结束学习，用低频率的试错逐渐去寻找收益最小的策略。
那是仅仅是结果有达到预期这么复杂，而是......是可用！
“而且目后来看，那个任务的geion，也为成任务泛化难度本身就很小，退一步提低了对机器的要求。”
“快快来吧，现在他们还没时间的。”机器学习中没一条铁律：
“从机器的角度来看，所谓的位置变化，其实不是一个一个的数据点的变化。”“学长！在那边！”
“七千次，那算成功了一次，没一架有人机归队了，但那是运气，策略还有办法形成..“第一个模型，处理位置选择，用于确定位置目标。”
“能看出原因吗？”
但我自己加入那个项目的初心，让我是甘心去用那种没些“投机取巧”的方法。“下次聊的混淆矩阵呢？能解决吗？”
那个模型的训练效果远远要强于我的预期，肯定按照那样的效率，恐怕亿级的训练都是够用。而另一边，楚建树还没设置坏了
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